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用人工神经网络预测食品感观性的新方法
被引：5
作者：
王奉堂
机构：
[1] 无锡轻工大学
来源：
关键词：
感观性;
新方法;
人工神经网络预测;
食品;
无锡轻工大学;
隐含层神经元;
D O I：
暂无
中图分类号：
TS207.3 [食品分析与检验];
学科分类号：
083201 ;
摘要：
用人工神经网络预测食品感观性的新方法王奉堂（无锡轻工大学，２１４０３６，无锡）０概述很多食品其发泡性、稳定性及乳化能力与感观因素反映了食品的理化性质及各种蛋白质的成分和它们之间的相互作用和影响，例如对某一种速冻食品我们要分析其中１１种蛋白质（核糖核酸...
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