BP网在模糊集隶属函数上的应用研究与仿真

被引：1

作者：

何毅斌

陈定方

机构：

[1] 武汉化工学院机械工程系!湖北武汉

[2] 武汉交通科技大学港口机械工程系!湖北武汉

来源：

武汉化工学院学报 | 2000年 / 04期

关键词：

神经网络; BP算法; 隶属度; 动量因子;

D O I：

暂无

中图分类号：

O159 [模糊数学];

学科分类号：

070104 ;

摘要：

讨论了用 BP神经网络进行模糊数的隶属度判断的可行性 ,并针对传统的 BP网络算法的缺点 ,提出了用动量因子引入动量项来减少学习过程的振荡 ,加速寻优速度的方法 ,并给出了用 BP算法和改进算法来求解模糊数的隶属度的计算机仿真 .仿真表明 :BP神经网络可用于隶属度的判定 ,改进算法具有较高的寻优速度 .

引用

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