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基于神经网络的大气污染预报方法的研究
被引：6
作者：
李少华
董向元
于静梅
机构：
[1] 东北电力学院动力工程系
[2] 东北电力学院动力工程系 吉林吉林
[3] 吉林吉林
来源：
关键词：
RBF神经网络:BP神经网络;
大气污染预报;
D O I：
10.19718/j.issn.1005-2992.2003.04.001
中图分类号：
X51 [大气污染及其防治];
学科分类号：
0706 ;
070602 ;
摘要：
大气污染物浓度的变化具有较强的非线性特性 ,基于人工神经网络捕捉非线性变化独特的优越性 ,将RBF网络应用于实测大气污染物浓度的预报
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