基于时间序列的多采样尺度风电功率多步预测研究

被引：8

作者：

杨茂 ^{[1
]}

孙涌 ^{[1
]}

王东 ^{[2
]}

穆钢 ^{[1
]}

张明明 ^{[3
]}

机构：

[1] 东北电力大学电气工程学院

[2] 国网北京市电力公司

[3] 天津国投津能发电有限公司

来源：

电测与仪表 | 2014年 / 51卷 / 23期

关键词：

风电功率; 周期分量; 建模域均值法; 时间序列; 多采样尺度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

风力发电联网运行是实现风能大规模开发利用的主要途径,准确的风电功率实时预测是实现风能大规模合理调度的有效手段。文章建立了基于时间序列的多采样尺度风电功率多步预测模型。对于周期分量利用建模域均值法进行预测,剩余分量通过平稳性检验后利用多采样尺度时间序列法进行预测。利用两个不同风场的实测风电功率数据,进行不同时间段的实时预测,与持续法和时间序列法的滚动预测模型相比,该预测模型能有效地提高预测精度。

引用

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页数：6