基于神经元网络的前馈学习控制器

被引：6

作者：

罗小青，孙优贤

机构：

[1] 浙江大学工业控制研究所

来源：

信息与控制 | 1994年 / 05期

关键词：

学习控制，预测控制．前馈补偿，神经网络;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.1994.05.011

中图分类号：

TP273.22 [];

学科分类号：

080201 ; 0835 ;

摘要：

本文将动态矩阵控制算法与神经元网络技术结合在一起，以前者为教师在线训练网络，使之逐渐学会补偿可测干扰对控制性能的影响．针对造纸过程的仿真结果表明，这种组合的学习控制系统，能有效地抑制纸浆浓度的波动造成的成纸定量的变化。

引用

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页数：4

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共 2 条

[1] 模型算法控制及其在纸板生产过程中的应用 [J].

徐文 ;

钱积新 ;

孙优贤 .

中国造纸, 1992, (05) :15-20

[2]

微型计算机控制技术[M]. 国防工业出版社 , 谢剑英编著, 1985