基于多级小波分解的人脸图像光照补偿方法

为提高不同光照条件下的人脸识别精度,提出了一种利用多级小波分解和样条插值进行光照补偿的方法。一般认为,光照变化会给图像中混入两种噪声:背景噪声和增益噪声。背景噪声是加性噪声,可以通过直接对图像进行多级小波分解和样条插值来估计并去除;增益噪声是乘性噪声,可以对去除了背景噪声的图像进行对数变换后,再利用多级小波分解和样条插值来估计并去除。在Yale B人脸数据库上的实验结果表明:本方法的识别率比其它方法高2%11%,可以有效地对不同光照条件下的人脸图像进行调整,提高不同光照条件下人脸识别的精度和稳定性。