基于变量预测模型的模式识别方法在滚动轴承故障诊断中的应用

被引：13

作者：

杨宇

王欢欢

曾鸣

程军圣

机构：

[1] 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室

来源：

湖南大学学报(自然科学版) | 2013年 / 40卷 / 03期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

模式识别; 故障诊断; 变量预测模型; 滚动轴承;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH165.3 [];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

将基于变量预测模型(Variable Predictive Model based Class Discriminate,VPMCD)的方法引入滚动轴承的故障诊断,提出了基于EMD(Empirical Mode Decomposi-tion,EMD)和VPMCD的滚动轴承故障诊断方法.采用EMD方法提取滚动轴承振动信号特征向量后,以VPMCD作为模式识别方法对滚动轴承的工作状态和故障类型进行分类.对正常状态、外圈故障、内圈故障3种不同类别下的滚动轴承振动信号进行了分析,结果表明了该方法在滚动轴承故障诊断中的有效性.同时,与人工神经网络(Artificial neural net-work,ANN)算法的对比分析表明,VMPCD算法分类性能的稳定性以及计算效率均要高于ANN算法.

引用

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