基于径向基函数神经网络的非线性模型辨识

被引：16

作者：

宋宜斌

王培进

机构：

[1] 烟台大学计算机学院

[2] 烟台大学计算机学院烟台

[3] 烟台

来源：

关键词：

RBF神经网络; 非线性模型辨识; 径向基函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

从径向基函数（RBF）神经网络原理分析出发，提出了一种基于RBF神经网络学习算法，用于对非线性对象模型的拟合与辨识，并将此方法用于实际非线性模型的学习与辨识。结果表明，基于RBF的神经网络可快速完成对样本的学习与拟合，对具有连续特性的线性与非线性模型，具有快速实时的学习速度和优良的学习性能。

引用

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页数：3