基于多分辨率小波和高斯混合模型的纹理图像分割

被引:3
作者
余鹏
封举富
机构
[1] 北京大学数学科学学院
[2] 北京大学信息科学技术学院信息科学中心
关键词
图像分割; 纹理图像; 高斯混合模型; 多分辨率小波; EM算法;
D O I
10.13209/j.0479-8023.2005.045
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出了一个基于多分辨率小波采样和高斯混合模型的纹理图像分割方法。该方法首先对图像进行必要的预处理,然后对图像进行小波“金字塔”分解。分解后的小波系数和图像共同组成了相应像素的特征向量,然后利用高斯混合模型进行分割。分割的实验结果表明,该算法具有较强的分割能力。
引用
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共 3 条
[1]   利用小波变换和特征加权进行纹理分割 [J].
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