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基于多分辨率小波和高斯混合模型的纹理图像分割
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
余鹏
封举富
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京大学数学科学学院
封举富
机构
:
[1]
北京大学数学科学学院
[2]
北京大学信息科学技术学院信息科学中心
来源
:
北京大学学报(自然科学版)
|
2005年
/ 03期
关键词
:
图像分割;
纹理图像;
高斯混合模型;
多分辨率小波;
EM算法;
D O I
:
10.13209/j.0479-8023.2005.045
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
提出了一个基于多分辨率小波采样和高斯混合模型的纹理图像分割方法。该方法首先对图像进行必要的预处理,然后对图像进行小波“金字塔”分解。分解后的小波系数和图像共同组成了相应像素的特征向量,然后利用高斯混合模型进行分割。分割的实验结果表明,该算法具有较强的分割能力。
引用
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页码:338 / 343
页数:6
相关论文
共 3 条
[1]
利用小波变换和特征加权进行纹理分割
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴高洪
;
章毓晋
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学电子工程系!北京
章毓晋
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
林行刚
.
中国图象图形学报,
2001,
(04)
:28
-32
[2]
模式识别.[M].边肇祺等编著;.清华大学出版社.2000,
[3]
小波变换与工程应用.[M].彭玉华著;.科学出版社.1999,
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共 3 条
[1]
利用小波变换和特征加权进行纹理分割
[J].
论文数:
引用数:
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机构:
吴高洪
;
章毓晋
论文数:
0
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0
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0
机构:
清华大学电子工程系!北京
章毓晋
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
林行刚
.
中国图象图形学报,
2001,
(04)
:28
-32
[2]
模式识别.[M].边肇祺等编著;.清华大学出版社.2000,
[3]
小波变换与工程应用.[M].彭玉华著;.科学出版社.1999,
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