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基于单目视觉的车道线和道路边界同步检测
被引:12
作者
:
卢卫娜
论文数:
0
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0
机构:
西北工业大学自动化学院
卢卫娜
史忠科
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机构:
西北工业大学自动化学院
史忠科
机构
:
[1]
西北工业大学自动化学院
来源
:
传感技术学报
|
2007年
/ 05期
基金
:
国家自然科学基金重点项目;
关键词
:
车辆视觉导航;
道路检测;
特征提取;
模型匹配;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP274.4 [];
学科分类号
:
摘要
:
针对智能车辆视觉导航中的车道保持问题,采用了单目视觉技术检测结构化道路上的车道线和道路边界.详细介绍了标线灰度特性与道路边缘信息的特征提取,并在此基础上结合公路几何线形进行道路模型匹配.算法整体采用初始检测和后继跟踪的循环处理流程,大大提高了实时性和抗噪性.通过CCD测试结果表明,方法能够快速、准确、同步地检测出车道线和道路边界.
引用
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页码:1171 / 1175
页数:5
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A Threshold Selection Method From Gray-Level Histograms. NOBUYUKI OTSU. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics . 1979
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