额尔齐斯河-斋桑湖流域近20年来土地利用/土地覆被时空演变

被引：14

作者：

沈金祥 ^{[1
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陈曦 ^{[1
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杨辽 ^{[1
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王杰 ^{[1
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李宝明 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院新疆生态与地理研究所

[2] 中国科学院研究生院

来源：

干旱区地理 | 2010年 / 33卷 / 02期

关键词：

土地利用/土地覆被; 决策树分类; 额尔齐斯河; 斋桑湖;

D O I：

10.13826/j.cnki.cn65-1103/x.2010.02.025

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术]; F301 [土地经济学];

学科分类号：

1404 ; 082802 ; 1204 ; 120405 ;

摘要：

土地利用/土地覆被变化(LUCC)是影响生态环境和气候变化的主要驱动力之一,同时又是受其影响的结果。LUCC研究对于开展生态环境变化及气候变化的研究均具有重要的意义。针对目前境外LUCC研究中土地利用/覆被分类效率低的问题,探索一种适用于大数据量而又精度较高的分类方法。以额尔齐斯河国外部分-斋桑湖流域为研究区域,以1990年及2007年的Landsat TM/ETM+夏秋季影像以及DEM作为数据源,综合利用影像光谱、纹理信息参与到决策树构造中,进而利用决策树分类方法分别提取这两个时期的土地利用/覆被空间分布信息,最后分析两个时期的土地利用时空变化状况。实验结果表明:(1)光谱与空间纹理信息参与的决策树分类方法具有较高的分类精度;(2)两个时期的土地利用变化分析发现,近20年来该区域土地利用发生了较大的变化,耕地和灌木林地大面积减少,而低覆盖度草地和未利用地却显著增加。

引用

页码：189 / 195

页数：7

共 4 条

[1] Summary of current radiometric calibration coefficients for Landsat MSS, TM, ETM+, and EO-1 ALI sensors [J].