改进BP网络模型在年用水量预测中的应用

被引：20

作者：

路志强

李书全

赵良英

甄巧莲

机构：

[1] 河北农业大学城乡建设学院级

[2] 天津财经大学

[3] 河北农业大学城乡建设学院级河北保定

[4] 天津

[5] 河北保定

来源：

关键词：

城市用水量; 预测; 人工神经网络; 模型;

D O I：

10.19733/j.cnki.1672-9900.2005.01.008

中图分类号：

TU991.31 [用水量];

学科分类号：

081403 [市政工程];

摘要：

考虑城市用水量受众多因素影响,具有系统稳定性和非线性的特点,利用人工神经网络理论建立了改进BP网络预测模型,通过实例证明了该模型是一种行之有效的用水量预测模型。

引用

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