多传感器融合机器人室内定位系统设计与实现

被引:12
作者
张凯渊
刘佩林
钱久超
裴凌
机构
[1] 上海交通大学电子信息与电气工程学院
关键词
机器人室内定位; 多传感器融合; 粒子滤波; 航位推算; 地图匹配;
D O I
10.13274/j.cnki.hdzj.2014.11.020
中图分类号
TP242 [机器人]; TP212 [发送器(变换器)、传感器];
学科分类号
1111 ; 080202 ;
摘要
目前,室内机器人的应用越来越广,位置信息作为机器人自主技术的基本信息,亟需完善的室内定位系统解决方案。对基于多传感器融合的室内机器人定位系统进行设计与实现,以航位推算为基础方法,加之超声、激光测距信息以及地图信息,通过粒子滤波进行融合,从而得到更精确的定位信息。通过具体的实验测试和结果分析,文中设计的室内机器人定位系统具有很好的定位效果,可在航位推算的基础上,将定位误差降低到原误差的十分之一。
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共 1 条
[1]  
粒子滤波原理及其应用.[M].胡士强; 敬忠良; 著.科学出版社.2010,