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多传感器融合机器人室内定位系统设计与实现
被引:12
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张凯渊
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘佩林
钱久超
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
上海交通大学电子信息与电气工程学院
钱久超
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
裴凌
机构
:
[1]
上海交通大学电子信息与电气工程学院
来源
:
信息技术
|
2014年
/ 11期
关键词
:
机器人室内定位;
多传感器融合;
粒子滤波;
航位推算;
地图匹配;
D O I
:
10.13274/j.cnki.hdzj.2014.11.020
中图分类号
:
TP242 [机器人];
TP212 [发送器(变换器)、传感器];
学科分类号
:
1111 ;
080202 ;
摘要
:
目前,室内机器人的应用越来越广,位置信息作为机器人自主技术的基本信息,亟需完善的室内定位系统解决方案。对基于多传感器融合的室内机器人定位系统进行设计与实现,以航位推算为基础方法,加之超声、激光测距信息以及地图信息,通过粒子滤波进行融合,从而得到更精确的定位信息。通过具体的实验测试和结果分析,文中设计的室内机器人定位系统具有很好的定位效果,可在航位推算的基础上,将定位误差降低到原误差的十分之一。
引用
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页码:83 / 87
页数:5
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[1]
粒子滤波原理及其应用.[M].胡士强; 敬忠良; 著.科学出版社.2010,
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