考虑市场风险的发电商机组检修随机规划模型

市场中的电价波动给发电厂商机组检修规划带来较大风险,该文提出以天为单位的随机规划模型,用以规避电价波动影响。针对以周为单位的确定性模型的不足,构建了以规划期内发电厂商的总经济效益最优为目标函数的随机规划模型,主要包括各时段的售电效益和检修费用,考虑相关约束条件后,确定机组检修时段,将该模型由日前竞争市场模式扩展至包含双边交易的复杂市场模式。以拉丁超立方抽样–蒙特卡罗(Latin hypercube sampling MonteCarlo,LHS-MC)方法为工具,评估电价波动风险,并针对该随机模型的特点,将其分为外层和内层2个子问题,分别利用遗传算法和线性规划方法求解。该模型充分考虑电价预测的不确定性,规避了电价波动风险,降低了相应的风险损失。通过算例对比验证了本模型的有效性和可行性。