基于蜜蜂进化型粒子群算法的电力系统无功优化

被引：13

作者：

刘伟 ^{[1
]}

梁新兰 ^{[1
]}

安晓龙 ^{[2
]}

机构：

[1] 大庆石油学院电气信息工程学院

[2] 海洋石油工程股份有限公司设计公司

来源：

电力系统保护与控制 | 2010年 / 38卷 / 07期

关键词：

电力系统; 无功优化; 粒子群算法; 蜜蜂进化; IEEE系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

为了提高电能质量,降低网损,采用蜜蜂进化机制与粒子群算法相结合的蜜蜂进化型粒子群算法(Bee Evolution Modifying Particle Swarm Optimization,BEMPSO),对电力系统的无功优化问题进行求解。改进后的算法能够克服传统粒子群算法的收敛精度低,易陷入局部最优解的缺点。应用改进算法对IEEE6、30节点标准电网进行无功优化计算,并与其它优化算法相比较,结果证明BEMPSO算法具有较好的全局寻优能力,验证了该算法的正确性和有效性。

引用

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