连续值属性决策表中的可变精度粗糙集模型及属性约简

被引：5

作者：

冯林 ^{[1
,2
]}

李天瑞 ^{[2
]}

余志强 ^{[3
]}

机构：

[1] 四川师范大学计算机科学学院

[2] 西南交通大学信息科学与技术学院

[3] 成都飞机工业(集团)有限责任公司

来源：

计算机科学 | 2010年 / 37卷 / 09期

关键词：

粗糙集; 属性约简; 可变精度粗糙集; 属性重要性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

属性约简是粗糙集理论研究的一个核心问题。为了有效地处理决策表中连续值属性约简,提出了连续值属性决策表中的可变精度粗糙集模型以及基于此模型的连续值属性约简算法。仿真实验结果表明,该算法可以对连续值属性进行约简,而且比经典粗糙集相关方法在处理连续值属性约简方面更有效。

引用

页码：205 / 208

页数：4

共 7 条

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