最小最大模块化支持向量机改进研究

被引：5

作者：

文益民

吕宝粮

机构：

[1] 上海交通大学计算机科学与工程系

[2] 上海交通大学计算机科学与工程系上海湖南工业职业技术学院

[3] 长沙

[4] 上海

来源：

关键词：

等分聚类; 支持向量机; 最小最大模块化支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

该文提出了一种新的聚类算法以实现训练数据的等分割并将其应用于最小最大模块化支持向量机(M3-SVM)。仿真实验表明:当训练数据不是同分布时,与随机分割方法相比,该文提出的聚类算法不但能提高M3-SVM的一般化能力,缩短训练时间,还能减少支持向量。

引用

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页数：5