基于遗传策略的图像灰度多阈值选择方法

被引:16
作者
金聪
彭嘉雄
机构
[1] 华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
[2] 华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 武汉
[3] 湖北大学数学与计算机科学学院
[4] 武汉
基金
湖北省教育厅重点项目;
关键词
多阈值选择; 图像分割; 遗传算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
阈值法是图像处理中阈值选择的最重要方法之一,吸引了很多研究者的注意力。ChunDN等人将遗传算法引入到阈值选择问题中,提出了基于遗传算法的鲁棒图像分割准则。文中对遗传算法做了改进,提出了自己的图像分割方法,并针对多阈值选择中计算量太大的问题,提出了自己的算法。通过实验将该算法与模拟退火算法进行了比较,结果充分显示了算法的有效性。
引用
收藏
页码:23 / 25
页数:3
相关论文
共 3 条
[1]   利用遗传算法实现数字图像分割 [J].
金聪 ;
彭嘉雄 .
小型微型计算机系统, 2002, (07) :875-877
[2]   二维遗传算法用于图象动态分割 [J].
薛景浩 ;
章毓晋 ;
林行刚 .
自动化学报, 2000, (05) :685-689
[3]   基于遗传算法的图像阈值的自动选取 [J].
郑宏 ;
潘励 .
中国图象图形学报, 1999, (04) :65-68