遗忘神经网络模型及其BP算法

被引：4

作者：

叶强

卢涛

李一军

机构：

[1] 哈尔滨工业大学管理学院

[2] 哈尔滨工业大学管理学院哈尔滨

[3] 哈尔滨

来源：

计算机工程 | 2003年 / 20期

关键词：

数据仓库; 前馈神经网络; 遗忘系数; 遗忘神经网络; BP算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为解决跨时间数据训练神经网络时的数据选择问题，提出在神经网络的训练模型中引入遗忘系数，从而建立了一种改进的前馈神经网络模型——遗忘神经网络模型。介绍了该模型的基本原理，并给出了其BP算法。

引用

页码：135 / 136+184 +184

页数：3

共 4 条

[1]

Neural networks in business: techniques and applications for the operations researcher.[J].Kate A. Smith;Jatinder N.D. Gupta.Computers and Operations Research.2000, 11

[2] Estimating the cost of steel pipe bending, a comparison between neural networks and regression analysis [J].

Shtub, A ;

Versano, R .

INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION ECONOMICS, 1999, 62 (03) :201-207

[3]

人工神经网络与模拟进化计算.[M].阎平凡;张长水编著;.清华大学出版社.2000,

[4]

记忆心理学.[M].杨治良等编著;.华东师范大学出版社.1999,

← 1 →