基于Rough Sets的中医指症挖掘研究与应用

被引：5

作者：

丁卫平 ^{[1
]}

管致锦 ^{[1
]}

顾春华 ^{[2
]}

机构：

[1] 南通大学计算机科学与技术学院

[2] 南通市中医院

来源：

计算机工程与应用 | 2008年 / 07期

关键词：

RoughSets; 属性约简; 中医指症; 数据挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

摘要：

针对中医病历数据库中指症样本维数较大、数据特征和属性冗余量较多等特征,在对Rough Sets基本理论和属性约简算法研究的基础上,提出了将属性频度和属性重要性相结合的GENREDGROWTH中医指症挖掘算法,并进行了基于GENREDGROWTH的中医指症挖掘原型系统设计与实现。通过分析和实验结果表明:该算法能较好地进行中医指症属性约简,分类精度较高,并且能抽取中医指症相关诊断规则以辅助医生的诊断和治疗。

引用

页码：234 / 237

页数：4

共 8 条

[1]

一种基于区分矩阵的属性约简算法 [J].