基于全局特征和尺度不变特征转换特征融合的医学图像检索

被引：7

作者：

周东尧 ^{[1
,2
]}

伍岳庆 ^{[1
]}

姚宇 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院成都计算机应用研究所

[2] 中国科学院大学

来源：

计算机应用 | 2015年 / 35卷 / 04期

关键词：

医学图像; 基于内容的医学图像检索; 尺度不变特征转换; 特征融合; 相关反馈;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

特征提取是图像检索或图像配准的关键步骤,针对单一特征不能很好地表述图像的问题,根据医学图像的特点,提出了一种融合全局特征和局部特征的医学图像检索算法。首先在研究单一特征医学图像检索算法的基础上,提出了融合全局特征和相关反馈的检索算法;其次对尺度不变特征转换(SIFT)特征进行了优化,提出了改进的SIFT特征提取算法和匹配算法;最后,为了保证结果的准确性并改进检索效果,采用了融合局部特征的方法逐步求精。通过对标准临床数字式X射线成像(DR)图像数据库的实验研究表明,该算法应用在医学图像的检索中有较好的结果。

引用

页码：1097 / 1100+1105 +1105

页数：5