基于局域波和混沌的微弱故障信号检测方法

被引:8
作者
王凤利 [1 ]
于洪亮 [1 ]
段树林 [1 ]
马孝江 [2 ]
机构
[1] 大连海事大学轮机工程学院
[2] 大连理工大学机械工程学院
关键词
轮机工程; 弱信号检测; 局域波法; 混沌; 故障诊断;
D O I
暂无
中图分类号
U672 [船舶保养、修理和拆船工艺];
学科分类号
082301 [道路与铁道工程];
摘要
为了利用微弱信号准确诊断转子系统早期故障,提出了一种基于局域波法和混沌振子相结合的信号检测方法。利用局域波法将微弱的故障信号分解为有限的并且具有不同基本模式的分量,每个分量是单一成分信号,实现了信噪分离。将局域波分量输入混沌振子,通过混沌振子系统行为由混沌状态变为大周期运动状态,表明检测信号中含有特征成分,实现了利用混沌振子对低信噪比的微弱信号识别。故障诊断结果表明:所提出的检测方法是可行的,能准确诊断转子系统早期不对中故障。
引用
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页数:5
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