基于互联网行为信息的P2P个人信用评价模型

被引：4

作者：

邓逸

徐晓敏

机构：

[1] 北京信息科技大学信息管理学院

来源：

关键词：

互联网行为; BP神经网络; 个人信用;

D O I：

10.16508/j.cnki.11-5866/n.2017.02.019

中图分类号：

F724.6 [电子贸易、网上贸易]; F832.4 [信贷]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

针对基于P2P的互联网金融模式存在较大安全隐患的问题,从互联网行为信息研究入手,提出了基于BP神经网络的个人信用评价模型。通过设置互联网行为信息的属性指标,得出拟借款者的信用评价结果,为网贷平台机构提供评价依据。

引用

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页数：6

共 8 条

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