一种从SAR图像中提取城市道路网络的方法

被引：9

作者：

肖志强

鲍光淑

不详

机构：

[1] 中南大学信息物理工程学院

[2] 中南大学信息物理工程学院湖南长沙

[3] 湖南长沙

来源：

测绘学报 | 2004年 / 03期

关键词：

模糊聚类; 道路探测; Snakes; SAR图像;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

提出一种从高分辨率SAR图像中提取城市道路网络的算法。在高分辨率SAR图像中,道路在空间结构上表现为一细长的且宽度基本恒定不变的均匀区域。利用模糊C均值聚类方法对高分辨率SAR图像进行聚类分析,将道路类像素从原始图像中分离出来。为突出道路形状特征,减少冗余信息,对聚类结果进行细化,同时利用跟踪算子消除短线段;以提取道路中心线二值图的像素值作为图像能量,应用Snakes模型检测道路网络。通过实际SAR图像验证,该算法可以准确提取复杂的城市道路网络。

引用

页码：264 / 268

页数：5

共 6 条

[1] Detection of Linear Features in SAR Images: Application to Road Network Extraction. TUPIN F,MANGIN J F,NICOLAS J M,et al. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 1998
[2] Detection of Urban Structures in SAR Images by Robust Fuzzy Clustering Algorithms: the Example of Street Tracking. ACQUA F D,GAMBA P. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2001
[3] Geographic Information System Updating Using Remote Sensing Images. BONNEFON R,DHERETE P,DESACHY J. Pattern Recognition . 2002
[4] Road Detection in Spaceborne SAR Images Using a Genetic Algorithm. JEON Byoung-ki,JANG Jeong-Hun,HONG Ki-sang. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2002
[5] RoadDetectioninSpaceBorneSARImagesBasedonRidgeExtraction. JEONByoung ki,JANGJeong hun,HONGKi sang. IEEEInternationalConferenceonImageProcessing . 1999
[6] An Active Testing Model for Tracking Roads in Satellite Images. GEMAN D,JEDYNAK B. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1996

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