基于动态贝叶斯网络的可信度量模型研究

被引:19
作者
梁洪泉
吴巍
机构
[1] 通信网络信息传输与分发技术重点实验室
关键词
可信网络; 可信度量; 动态贝叶斯网络; 条件概率分布;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.08 [];
学科分类号
0839 ; 1402 ;
摘要
针对可信网络中亟需解决的可信度量模型展开研究,以社会学中的人际关系信任模型为基础,研究网络节点间的可信关系,提出了一种与时间因素关联的基于动态贝叶斯网络的可信度量模型。该模型充分考虑身份认证、网络交互行为对可信度量的影响,引入历史交互证据窗口、时效性因子和惩罚因子,同时给出了直接可信度和间接可信度的聚合方法,提高了模型的动态自适应能力以及计算的灵敏度和准确度,有效地抑制了异常实体的威胁。仿真实验结果表明,与传统的贝叶斯网络模型相比,该模型能够灵敏有效地进行可信度计算,同时具有良好的动态自适应性。
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页数:9
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