基于多重时间序列模型的城市固定资产投资与GDP的动态关系

被引：8

作者：

宋敏慧

席斌

刘暾东

机构：

[1] 厦门大学信息科学与技术学院

来源：

厦门大学学报(自然科学版) | 2011年 / 50卷 / 01期

关键词：

城市GDP; 固定资产投资; 多重时间序列模型; ARIMA模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

F222.33 [国民经济计算体系]; F123.6 [基本建设计划与管理];

学科分类号：

020208 ; 0714 ; 020201 ;

摘要：

针对固定资产投资与GDP动态关系的研究,首先采用Granger Causality Test确定固定资产投资与GDP存在因果关系,建立了固定资产投资与GDP的多重时间序列模型,并用Q统计量检验模型的适应性;对模型分析得出,固定资产投资会推动GDP增长,且具有4～5 a的正向滞后作用;最后,分别应用该模型和ARIMA模型预测厦门市2000—2008年GDP值,结果表明,该模型预测误差比ARIMA模型低8%左右.

引用

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共 6 条

[1] 我国固定资产投资对经济增长影响的计量分析 [J].