用TM影像进行湖泊水色反演研究的人工神经网络模型

被引：46

作者：

王建平

程声通

贾海峰

王志石

邓宇华

机构：

[1] 清华大学环境科学与工程系

[2] 澳门大学科技学院

来源：

环境科学 | 2003年 / 02期

关键词：

人工神经网络; 环境遥感; 水色遥感; 反演; 湖泊;

D O I：

10.13227/j.hjkx.2003.02.014

中图分类号：

X87 [环境遥感];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

利用人工神经网络技术进行了湖泊水色遥感的反演研究 ,在同步实验的基础上了构造了包含一个隐含层的BP神经网络模型 ,利用TM卫星影像反演悬浮物、CODMn、溶解氧、总磷、总氮和叶绿素浓度 .反演精度较高 ,相对误差基本在 2 5 %以下 ,同时分析了该人工神经网络反演模型的误差来源 ,改进措施以及应用前景 .研究表明 ,在进行小规模的同步监测的基础上 ,此模型可用于湖泊水质调查、分析和评价

引用

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共 4 条

[1] 滇池水体中总悬浮物含量的遥感定量模型 [J].