单核和多核相关向量机的比较研究

被引：49

作者：

杨柳 ^{[1
]}

张磊 ^{[2
]}

张少勋 ^{[3
]}

刘建伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 西南财经大学金融学院

[2] 中国石油大学(北京)自动化研究所

[3] 中国石油吐哈油田分公司温米采油厂

来源：

计算机工程 | 2010年 / 36卷 / 12期

关键词：

相关向量机; 修正的高斯核函数; 多核;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

针对相关向量机中的核函数选择问题进行研究,对高斯核函数进行改进,提出修正的高斯核函数方法,并比较改进的高斯核函数与普通高斯核函数的特性,证明提出的核函数的优良特性。在对单一核函数改进的基础上,进行多核相关向量机核函数的研究,结合局部性高斯核函数和全局性多项式核函数形成混合核函数,并运用于相关向量机。在不同大小的数据集上对几种核函数进行对比实验,验证修正的高斯核函数及混合核函数的性能。

引用

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