蒙特卡罗方法下线性模型的异方差性检验方法

被引：8

作者：

王佐仁 ^{[1
,2
]}

徐生霞 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安财经学院统计学院

[2] 西安财经学院西安统计研究院

来源：

关键词：

异方差性; 蒙特卡罗; 随机模拟; 统计检验;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

摘要：

在已有的异方差性检验方法的基础上,运用蒙特卡罗方法,借助permutation检验思想,在不假定随机扰动项服从同一分布族的条件下,通过从大样本中提取大量的子样本,不断对线性模型进行拟合和检验,根据异方差为真的频率大小,给出了一种新的异方差检验方法。随机模拟表明本检验方法优于传统方法。

引用

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页数：5

共 5 条

[1] 两个一维总体分布相等性的permutation检验 [J].

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[2] 贝叶斯统计推断及其主要进展 [J].

王佐仁 ;

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[4] 异方差性的检验方法及评述 [J].

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尹增谦 ;

管景峰 ;

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