基于机器学习的人工智能辅助规划前景展望

被引:16
作者
黄鼎曦 [1 ,2 ]
机构
[1] 广东省住房和城乡建设厅政策研究中心
[2] 广东省城乡规划设计研究院
关键词
规划编制; 机器学习; 人工智能; 发展前景;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; TU981 [规划理论与方法];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 0814 ; 082803 ; 0833 ;
摘要
城乡规划行业的设计生产周期产生了大量的非结构化数据,传统信息技术仅实现了对规划成果信息的档案式存储,随着人工智能技术的重要分支——机器学习技术的迅猛发展,对规划全流程知识挖掘辅助提高规划编制科学性和效率成为了可能。通过跨学科文献调研和示范案例实验,展示了规划支持模型智能化和规划文本知识挖掘两方面的技术演进路径。最后,展望了规划编制全过程的人工智能辅助技术总体趋势。
引用
收藏
页码:50 / 55
页数:6
相关论文
共 5 条
[1]   大数据时代的精细化城市模拟:方法、数据和案例 [J].
龙瀛 ;
茅明睿 ;
毛其智 ;
沈振江 ;
张永平 .
人文地理, 2014, 29 (03) :7-13
[2]   地理模拟系统在城市规划中的应用 [J].
黎夏 ;
叶嘉安 ;
刘小平 .
城市规划, 2006, (06) :69-74
[3]   信息化对社会经济空间组织的影响研究 [J].
刘卫东 ;
甄峰 .
地理学报, 2004, (S1) :67-76
[4]  
交通仿真系统的并行计算、智能优化和混杂模型研究[D]. 刘泓.浙江大学. 2006
[5]  
从机器学习视角探讨人工智能辅助规划编制的发展前景[A]. 黄鼎曦.规划60年:成就与挑战——2016中国城市规划年会论文集(04城市规划新技术应用)[C]. 2016