基于粗糙集和遗传算法的超光谱波段集合整体缩减

被引:2
作者
孙立新
高文
机构
[1] 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系!哈尔滨市西大直街号,
关键词
成像光谱影像; 粗糙集; 遗传算法; 模糊集; 影像合成;
D O I
10.13203/j.whugis1999.04.005
中图分类号
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
摘要
提出一种对高光谱遥感影像波段集合进行整体缩减的方法。该方法首先根据模糊集和粗糙集理论,对原光谱波段集会进行近似等价波段区间的自动划分。对于每个近似等价波段区间,在考虑其他区间合成影像数据影响的情况下,利用遗传算法进行合成权系数的优化。实验表明,整体迭代线性合成方法不仅具有较高的计算效率,而且可以获得比独立线性合成方法明显优化的结果。
引用
收藏
页码:306 / 311
页数:6
相关论文
共 3 条
  • [1] 成像光谱仪影像的几种处理方法
    舒宁
    [J]. 武汉测绘科技大学学报, 1997, (04) : 21 - 22+36
  • [2] 模式识别导论[M]. 国防科技大学出版社 , 沈清,汤霖编著, 1991
  • [3] Efficient Maximum Liklihood Classification for Imaging Spectrometer Data Sets. Jia X. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 1994