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基于粗糙集和遗传算法的超光谱波段集合整体缩减
被引:2
作者
:
孙立新
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
哈尔滨工业大学计算机科学与工程系!哈尔滨市西大直街号,
孙立新
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
高文
机构
:
[1]
哈尔滨工业大学计算机科学与工程系!哈尔滨市西大直街号,
来源
:
武汉测绘科技大学学报
|
1999年
/ 04期
关键词
:
成像光谱影像;
粗糙集;
遗传算法;
模糊集;
影像合成;
D O I
:
10.13203/j.whugis1999.04.005
中图分类号
:
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
:
摘要
:
提出一种对高光谱遥感影像波段集合进行整体缩减的方法。该方法首先根据模糊集和粗糙集理论,对原光谱波段集会进行近似等价波段区间的自动划分。对于每个近似等价波段区间,在考虑其他区间合成影像数据影响的情况下,利用遗传算法进行合成权系数的优化。实验表明,整体迭代线性合成方法不仅具有较高的计算效率,而且可以获得比独立线性合成方法明显优化的结果。
引用
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页码:306 / 311
页数:6
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共 3 条
[1]
成像光谱仪影像的几种处理方法
舒宁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
武汉测绘科技大学信息工程学院
舒宁
[J].
武汉测绘科技大学学报,
1997,
(04)
: 21
-
22+36
[2]
模式识别导论[M]. 国防科技大学出版社 , 沈清,汤霖编著, 1991
[3]
Efficient Maximum Liklihood Classification for Imaging Spectrometer Data Sets. Jia X. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 1994
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