二阶中心差分粒子滤波算法

被引:43
作者
石勇
韩崇昭
机构
[1] 西安交通大学电子与信息工程学院
关键词
状态估计; 非线性系统; 粒子滤波; 中心差分;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
080201 [机械制造及其自动化];
摘要
为了改善非线性系统状态估计问题中粒子滤波算法的估计精度,提出采用二阶中心差分滤波方法来产生建议分布函数的新算法.新算法对非线性系统方程作中心差分的二阶Stirling插值公式进行展开,不需要计算雅克比矩阵,易于实现,并且采用Cholesky分解技术保证了协方差的正定性,在一定程度上减小了局部线性化近似的截断误差,并且在系统状态转移概率的基础上融合了最新的量测数据,提高了建议分布对系统状态后验概率的逼近程度.仿真实验表明,与无迹粒子滤波算法相比,新算法的计算量更小,估计精度提高了20%以上.
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共 2 条
[1]
On sequential Monte Carlo sampling methods for Bayesian filtering.[J] Arnaud Doucet;Simon Godsill;Christophe Andrieu Statistics and Computing 2000,
[2]
计算方法[M] 邓建中;刘之行[编著]; 西安交通大学出版社 2001,