有源电力滤波器新型神经网络控制方法

被引：5

作者：

刘建宝

陈伟

赵录怀

机构：

[1] 西安交通大学电气工程学院

来源：

现代电子技术 | 2004年 / 03期

关键词：

有源电力滤波器; 神经网络; 谐波补偿; 误差反向传播;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN713 [滤波技术、滤波器];

学科分类号：

摘要：

基于神经网络理论和瞬时无功功率理论 ,提出了一种新型有源电力滤波器控制方法 ,消除了电源电流在负载电流发生突变处产生的锯齿抖动。这种方法实时检测负载电流的二阶导数 ,判断负载电流是否发生突变。发生突变则采用基于神经网络理论的程序模块进行补偿电流控制。神经网络模块采用离线训练方法 ,应用误差反向传播 (BP)算法 ,选择前向三层人工神经网络的模型得以实现。这种方法可以应用在单相、三相电力系统的滤波电路中。仿真结果证明了这种算法的有效性

引用

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