共 6 条
基于C-均值聚类的高分辨距离像识别
被引：6
作者：
单凯晶
[1
]
肖怀铁
[1
]
朱俊
[1
,2
]
机构：
[1] 国防科技大学电子科学与工程学院
[2] 中国卫星海上测控部
来源：
关键词：
核聚类算法;
一维距离像;
目标识别;
特征提取;
参数优化;
有效性指标;
D O I：
10.16592/j.cnki.1004-7859.2010.06.025
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
针对已有核聚类算法中核参数优化方法的不足,提出一种新的反映类内类间间距的有效性指标,通过使类内样本相似性最大,类间样本相似性最小来达到优化核参数的目的。在对核C-均值聚类算法深入研究的基础上,提出一种基于核C-均值聚类的高分辨距离像识别算法。仿真结果表明:该算法可以通过训练识别率判定最佳聚类数,同时运用改进的核参数优化方法可以得到最优的核参数,进而得到最佳的识别结果。
引用
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