基于改进Hausdorff测度的医学图像配准算法

被引：3

作者：

王安娜 ^{[1
]}

张新华 ^{[2
]}

谷召伟 ^{[1
]}

潘博 ^{[1
]}

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

[2] 比亚迪股份有限公司

来源：

电子学报 | 2008年 / 11期

关键词：

图像配准; Hausdorff(HD)测度; Bayesian一致性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

本文针对在医学图像配准中采用Hausdorff(HD)测度算法时存在精度和计算量之间的矛盾,提出了HD测度的改进算法,在HD测度算法中首次引入非线性的Bayesian一致性函数,以达到提高配准精度和抗噪声性能的目的.实验表明,该方法有效地解决了采用传统HD距离测度算法时,因出格点和噪声点引起的误配问题,获得了较好的配准效果.

引用

页码：2247 / 2250

页数：4

共 4 条

[1] 一种应用Partial Hausdorff距离的多尺度图像配准方法 [J].