基于遥感的黄河三角洲地区盐碱地分布监测

被引：12

作者：

邓小炼 ^{[1
]}

于嵘 ^{[2
]}

亢庆 ^{[3
]}

王长耀 ^{[4
]}

机构：

[1] 三峡大学理学院

[2] 广西壮族自治区环境保护科学研究所

[3] 水利部珠江水利委没会珠江水利科学研究院

[4] 中国科学院遥感应用研究所

来源：

遥感信息 | 2006年 / 05期

基金：

中国科学院知识创新工程重大项目;

关键词：

环境遥感; 盐碱地; 亚像元; 黄河三角洲;

D O I：

暂无

中图分类号：

S156.4 [盐碱土改良];

学科分类号：

0910 ;

摘要：

借助遥感技术可以快速准确提取盐碱地分布信息,本文使用TM遥感影像,利用光谱分析和图像处理相结合的方法,参考地理数据,对黄河三角洲地区盐碱地的分布状况进行了遥感分析。通过最大似然分类及神经网络亚像元分类两种监督分类方法的分类精度比较后发现,后者分类精度得到有效提高,总体分类精度从80.8%上升到85.6%,对于盐碱地地类的分类精度提高到85.45%。最后,在此基础上给出了该地区盐碱地分布图。

引用

页码：34 / 36+76 +76

页数：4

共 8 条

[1]

大规模人工神经网络理论基础.[M].罗四维著;.北方交通大学出版社.2004,

[2]

遥感应用分析原理与方法.[M].赵英时等编著;.科学出版社.2003,

[3]

人工神经元网络及其应用.[M].袁曾任编著;.广西科学技术出版社.1999,

[4] 土壤盐碱化遥感应用研究进展 [J].