小波变换在近红外光谱分析中的应用进展

被引:34
作者
田高友
袁洪福
刘慧颖
陆婉珍
机构
[1] 北京石油化工科学研究院一室,北京石油化工科学研究院一室,北京油料研究所,北京石油化工科学研究院一室北京,北京,北京,北京
关键词
小波变换; 近红外光谱; 模型传递;
D O I
暂无
中图分类号
O657.33 [红外光谱分析法];
学科分类号
摘要
小波变换(WT)具有很好的时频分离特征,信息处理能力强,已广泛用于分析化学领域;本文就小波变换在近红外光谱领域的应用进行简述。小波变换用于近红外预处理,提取有用信息,消除背景干扰,可以提高近红外的分析精度和模型稳健性;用于数据压缩可以减少数据库存储空间,提高建模速度;小波系数用于模型传递,具有传递速度快,稳健性强,所需标样少等特点;小波变换可以与神经网络、遗传算法等结合,在近红外分析领域呈现出良好的发展前景。
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