离散频谱分析中两邻近谱峰参数的识别

在理论概括比值法原理的基础上 ,提出一种新的自动识别和修正离散频谱中两邻近谱峰参数的方法。它保留了比值法计算简单的特点 :FFT谱分析时无需增加样本长度 ,谱峰参数修正识别的算法简单 ,无迭代搜索过程。不仅能识别间距不到一个频率分辨率的两个密集频率成份 ,而且能识别峰间距为 1～ 6个频率分辨率的邻近谱峰参数 ,从而与比值法相辅相成 ,形成了一套完整的离散频率信号分析方法。仿真研究表明 ,该方法能有效克服窗谱函数主瓣干涉和旁瓣泄漏的影响 ,识别精度较高 :当峰间距大于 0 .2倍频率分辨率时 ,对于两个频率分量的各种截断情况 ,均能保证幅度误差小于 6 % ,相位误差在 5°以内。