基于语素的金融证劵域文本情感探测

被引：6

作者：

李国林

万常选

边海容

杨莉

钟敏娟

机构：

[1] 江西财经大学信息管理学院

来源：

计算机研究与发展 | 2011年 / 48(S3)卷 / S3期

关键词：

金融信息; 情感分析; 领域特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

随着数据挖掘和自然语言处理技术的不断提高,Web上评论资源越来越受到研究者们青眯.由于在金融证劵域还没有现成的情感语料库,所以情感分析在金融证劵领域内的应用还很罕见.面对篈?的非结构化Web文本金融信息,充分考虑金融信息的领域特征,运用基于语素分数的文档情感倾向值计算方法对Web文档进行情感分析.对于每个文档计算出一个情感值,情感值的符号表示其情感倾向,情感值的绝对值大小反映文档的倾向强度.这就避免了金融证劵域情感语料库缺少这一局限.实验结果表明,该方法可以有效地分析Web金融信息的情感倾向.

引用

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