基于BP神经网络的共享单车调度优化

被引：27

作者：

周龙雨

常兴甲

田博

机构：

[1] 重庆邮电大学自动化学院

来源：

中国战略新兴产业 | 2017年 / 24期

关键词：

共享单车调度; 神经网络; 整数规划;

D O I：

10.19474/j.cnki.10-1156/f.001361

中图分类号：

F572 [中国城市交通运输经济]; F724.6 [电子贸易、网上贸易]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

020206 [国际贸易学]; 020211 [区域和城市经济学]; 140502 [人工智能];

摘要：

本文通过研究共享单车的投放以及调度优化问题,使得调度以及投放单车的次数最少。经过对单车调度以及投放情况进行分析,探讨了单车分布的影响。以邹城市为例,首先根据实际情况,对数据进行了整理,通过BP神经网络对单车的初始量进行预测,完成之后以期望调度次数最少为目标,建立整数规划模型,利用lingo进行求解得出期望调度次数为4.3次。

引用

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