基于BP神经网络的蜂窝无线定位算法

被引：21

作者：

毛永毅 ^{[1
]}

李明远 ^{[2
]}

张保军 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国科学院国家授时中心

[2] 西安交通大学

[3] 西安邮电学院电信系

来源：

计算机工程与应用 | 2008年 / 03期

关键词：

最小二乘法; 蜂窝系统; 神经网络; 非视距传播;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

080804 [电力电子与电力传动]; 140502 [人工智能];

摘要：

为了解决最小二乘法需要测量数据的先验信息来构造协方差矩阵的问题,提出了基于BP神经网络的蜂窝无线定位算法。该算法融合了移动基站提供的AOA、TOA和TDOA测量值来实现移动台的定位,利用神经网络较快的学习特性和逼近任意非线性映射的能力,使其适用于复杂的多径环境。同时充分利用了定位的冗余和互补信息有效地减小了非视距传播的影响。对基于BP神经网络的定位系统性能进行了仿真,结果表明,基于BP网络的蜂窝无线定位算法消除了定位模糊和基站非理想分布对定位精度的影响,在复杂的多径环境下能够有效地提高定位精度。

引用

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页数：5