基于ANN的动态系统状态方程辨识建模仿真

被引：2

作者：

曲东才

机构：

[1] 海军航空工程学院自动控制系

来源：

计算机仿真 | 2006年 / 10期

关键词：

神经网络; 动态系统; 状态方程; 辨识建模; 仿真;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.9 [计算机仿真];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

对系统辨识原理、基于神经网络(ANN)的动态系统辨识进行了分析,针对动态系统辨识模型描述的复杂性,为简化ANN辨识建模的输入／输出关系的表达,提高算法的简洁性,采用了状态方程辨识模型,并给出了基于ANN的动态系统状态方程辨识模型。为比较分析不同网络结构的辨识建模效果及网络模型泛化能力,针对三种不同网络结构方案进行了辨识建模仿真研究。仿真结果显示,基于ANN的动态系统状态方程模型的辨识建模是有效的,并且简单合理的网络结构方案,可提高网络辨识模型的泛化能力。

引用

页码：144 / 146

页数：3

共 5 条

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