小波变换在医学图像边缘提取中的应用

边缘是图像的重要特征。医学图像往往较模糊,其边缘特征难以用传统方法检测。小波变换具有良好的局部化特性、多分辨特性,及检测信号局部突变的能力。对图像进行二维小波变换,其梯度模值反映了图像的边缘。介绍一种基于小波变换的图像边缘提取方法。实验证明,与传统边缘检测方法相比,该方法去噪效果好,能提取图像中较弱的边缘,且能使边缘细化。这些特点使得他特别适合于医学图像边缘的提取。