基于Sci的国外图书馆学情报学研究主题演变分析——以共词分析为例

被引：16

作者：

邱小花 ^{[1
]}

李国俊 ^{[2
]}

肖明 ^{[3
]}

机构：

[1] 中央财经大学图书馆

[2] 北京科技大学图书馆

[3] 北京师范大学政府管理学院

来源：

情报杂志 | 2013年 / 12期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

Sci2; 图书情报学; 共词分析; 知识图谱; 研究主题;

D O I：

暂无

中图分类号：

G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

摘要：

关键词是对文献的高度浓缩,通过分析关键词在不同文献中出现的频率,并对关键词进行聚类,可以很好地了解学科在不同时间段的发展重点和研究前沿。数据源参考JCR收录的图书情报领域的83种期刊,共获得16 302个关键词,然后利用知识图谱工具Sci2对关键词进行共词分析。在共词分析图谱中Sci2不仅能很好地呈现关键词之间的等级所属关系,还能通过关键词节点的变化情况很清晰地展示国外图书馆学情报学的发展重点及其变化。

引用

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