基于粒子群优化的反潜搜索研究

被引：15

作者：

孙向军

赵斯强

严宗睿

机构：

[1] 南京海军指挥学院海战实验室

来源：

微电子学与计算机 | 2008年 / 10期

关键词：

反潜搜索; 粒子群算法; 最优搜索; 交叉和变异;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2008.10.027

中图分类号：

E91 [军事技术基础科学];

学科分类号：

110101 [军事思想];

摘要：

在分析目前反潜搜索现状的前提下,提出了使用粒子群优化算法进行反潜搜索,并针对基本粒子群优化算法存在早熟和后期收敛速度慢的局限性,对个体极值实行高斯变异,并使惯性因子随进化代数自适应调节,提高了全局搜索能力和后期收敛速度,改进了粒子群优化算法的潜艇搜索策略.经过实验验证,本算法可以有效地提高反潜搜索效率.

引用

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