共 4 条
基于改进遗传算法的电力系统经济负荷分配
被引：14
作者：
何大阔
王福利
毛志忠
机构：
[1] 东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室
[2] 东北大学信息科学与工程学院
来源：
关键词：
经济负荷分配;
遗传算法;
极大熵;
BFGS算子;
单纯形交叉算子;
D O I：
10.13195/j.cd.2007.02.112.hedk.023
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
针对电力系统经济负荷分配问题,分析了遗传算法与传统数学优化方法的不同优势与特性,提出一种求解电力系统经济负荷分配问题的改进遗传算法.利用极大熵理论将经济负荷分配问题转化为可微问题,将BFGS法引入遗传算法,提出了BFGS算子,以提高遗传算法的寻优速度与局部搜索能力.同时,应用单纯形交叉算子将种群逐步向最优点进行引导,实现算法的快速寻优.实例研究结果验证了所提出方法的有效性.
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