利用FY-1D全球数据监测北极冰雪覆盖

被引：4

作者：

谢小萍 ^{[1
]}

刘玉洁 ^{[2
]}

杜秉玉 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京信息工程大学遥感学院

[2] 国家卫星气象中心

来源：

南京气象学院学报 | 2007年 / 01期

关键词：

FY-1D; 北极; 冰雪覆盖; 贝叶斯分类;

D O I：

10.13878/j.cnki.dqkxxb.2007.01.008

中图分类号：

P407.8 [遥感图像的识别与处理];

学科分类号：

摘要：

利用FY-1D极轨气象卫星全球数据(GDPT)4个通道资料选取了北极冰雪样本2 366个、云2024个,陆地1 602个,水体1 648个,分析各类别的光谱特征和纹理特征,利用光谱特征从图像上识别出陆地、水体和部分云,根据冰雪和云纹理特征不同用贝叶斯判别方法建立类别判别函数进一步对北极冰雪与云进行分类,然后通过5 d合成,得到北极地区完整的冰雪覆盖范围。所得结果与NOAA/NESD IS的IMS提供的北半球日积雪产品检验分类结果相比较,一致率达到70%以上。

引用

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