基于文本挖掘的形态分析方法的关键问题

被引：10

作者：

冷伏海 ^{[1
]}

王林 ^{[1
,2
]}

王立学 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国科学院国家科学图书馆

[2] 中国科学院研究生院

[3] 中国科学技术信息研究所

来源：

图书情报工作 | 2012年 / 56卷 / 04期

关键词：

形态分析; 技术预测; 特征选择; 形态构建; 形态关联;

D O I：

暂无

中图分类号：

G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

1205 ;

摘要：

基于文本挖掘的形态分析方法是在传统方法基础上融入文本挖掘的手段,是国内外学者对形态分析方法的一次有益的探索与改进。改进后的方法减轻对领域专家的依赖,并且增加分析过程中客观数据的支持,提高方法的效率和科学性。基于文本挖掘的形态分析方法包括形态结构定义、特征词选择、形态表示、形态分析等4个关键问题,这4个问题解决方案的优化对整个方法的分析效率和质量的提高有关键作用。

引用

页码：27 / 30

页数：4

共 7 条

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