基于神经网络的某装备电路单元故障诊断研究

被引：5

作者：

张彦斌 ^{[1
]}

贺从林 ^{[1
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]}

张鹏 ^{[1
]}

机构：

[1] 军械工程学院火炮工程系

[2] 部队

来源：

测试技术学报 | 2010年 / 24卷 / 06期

关键词：

功能模块; 神经网络; 故障诊断; 模拟电路; 模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TJ07 [];

学科分类号：

0826 ;

摘要：

某装备是一种较为先进的防空武器系统.该系统结构和电路复杂,元器件种类与品种多,技术保障中其性能检测与故障诊断的难度大.为此,针对系统电路单元功能模块的组成情况,进行了单元电路模块化诊断方法研究.以该装备某单元电路板为例,介绍了利用神经网络和模式识别相结合,实现功能模块的故障判断并对故障元器件定位的方法.结果表明:这种方法能够大大降低测前仿真的工作量,提高故障诊断的精度和速度,增强该武器装备的维修保障能力.

引用

页码：558 / 561

页数：4

共 8 条

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