大电力系统可靠性评估的软计算模型

被引：3

作者：

钟波

周家启

赵渊

机构：

[1] 重庆大学数理学院

[2] 重庆大学电气工程学院

[3] 重庆大学电气工程学院重庆重庆大学电气工程学院重庆

来源：

电工技术学报 | 2005年 / 06期

关键词：

可靠性; 软计算; 粗糙集; 人工神经网络;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2005.06.010

中图分类号：

TM769 [电子计算机在电力系统中的应用];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

为减少大电力系统可靠性评估中偶发事件的潮流计算次数,提高故障模式识别率,将粗糙集与神经网络、遗传算法有机融合,提出了电力系统偶发事件模式识别的软计算模型——粗神经网络融合模型(RNNIM)和基于RNNIM的电力系统可靠性评估算法。首先利用粗糙集方法约简RNNIM的输入变量,提炼样本,提取事件类与系统状态关系的概略化规则集;其次利用概约化规则集建立RNNIM,用遗传学习算法训练网络。以RBTS和IEEE-RTS79测试系统为例,说明所提模型是正确、可行和有效的。

引用

页码：46 / 51

页数：6

共 6 条

[1] 基于敏感度分析的电网可靠性算法 [J].

吴开贵 ;

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吴开贵 ;

王韶 ;

张安邦 ;

周家启 .

中国电机工程学报, 2000, (06) :10-13

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